简
1. 参与AI智能化方向业务离线和实时数据仓库建设工作；
2. 参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题；
3. 参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作；
4. 参与AI智能化产品数据隐私合规建设；
5. 参与AI智能化产品设计页应用流程分析。
1. 精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景；
2. 具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，flink中的多项，有TB以上大数据处理经验；
3. 对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点；
4. 善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力；
5. 有数据安全隐私合规建设经验优先。
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